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伴随新零售时代的来临，线上线下融合加快，传统服装行业如何转型升级，持续发力？服装行业的生产商和零售商如何在快节奏下占据优势？

传统服装行业的业务流程大多依赖人工手动操作，不仅占用大量人力，还非常耗时。

某服装制造企业在进行订单处理的流程时，需要通过人工统整并逐一输入至订单系统。其中，仅是不断进行输入、复制与粘贴等简单动作，工作人员平均每人每天都要耗费5-8小时。

所以，对服装厂商来说，节省1天，甚至1小时的作业时间，就意味着可以节省许多有形无形的生产成本和浪费。

而RPA正好可以为服装厂商提供降本增效的解决方案。

RPA机器人通过模拟人在电脑上的操作行为，代替员工自动处理数据信息，不仅可以提高业务处理效率和准确率，有效避免人为失误，还能降低人力及时间成本，让企业跟上“快时尚”的节奏，在行业竞争中保持优势。

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服装零售业线上线下融合趋势明显，但不少服装企业的线上线下仍分属于两个系统，尤其是仓储和物流。每天靠人工手动集中处理大量订单，不仅耗时费力，而且还容易出错，影响客户体验。

然而，要实现线上线下融合，就要重建一套系统。这样一来，牵一发而动全身，需要投入大量时间和管理成本。

眼下，某服装零售公司已经开始尝试在电商运营中应用RPA。RPA可以代替员工对多个系统进行操作，使客户订单处理自动化。

应用RPA之前，处理网上商城的客户订单，通常需要人工操作一系列繁杂的后台流程：

员工首先需要打开EC管理界面，下载客户订货目录，然后进入后台系统，确认门店是否有货，选定安排送货的门店，并给门店店员发送备货邮件或短信。门店员工将商品送往网购仓库，仓库员工再将客户的包裹打包寄出。

应用RPA之后，从登录EC管理界面到进入系统，再到发送备货邮件（或短信），都可以由RPA代劳。

RPA机器人可集成在原有系统上，跨系统自动处理数据信息，优化整个订单处理流程。

通过应用RPA，该服装零售公司实现了网上商城订单处理的自动化，不仅提高了网购订单的处理效率，也提升了客户的满意度。

由于RPA设计简单，员工操作易上手，平均每天可腾出3小时从事更有意义的工作，更好地服务客户，为公司创造更多价值。

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